Miguel López
La polémica que enreda la privacidad conlos avances del reconocimiento facialha dejado de ser una anécdota para convertirse en un debate serio. Y no hablo sólo decasos en China, donde ya aplican esta técnica hasta para comprobar si la gente vaen pijamao no por la calle: tu rostro es analizado paraver pornoen Australia, para vigilarteen las escuelasy enlas callesde Estados Unidos y parapagar el autobúsen Madrid.
Con este panorama, en el que incluso en Europa estudia no vetar este modo de identificar a las personas,crecen las estrategias para burlar las cámarasde reconocimiento facial.Las imágenesde los manifestantes de Hong Kong evadiéndolas puede que sólo sean el aperitivo de algo mucho más extendido, que abarca desde maquillaje hasta máscaras y prendas de todo tipo.
Una de las primeras iniciativas sobre esto esCV Dazzle,un proyectoque nació en 2010 para burlar elalgoritmo Haarcascadede detección facial que apareció en ese entonces. ¿Cómo? Pues con peinados y maquillaje aplicados de forma que las cámaras de reconocimiento eran incapaces de reconocer una cara.
La imagen superior da un buen ejemplo de ello: ningún algoritmo espera encontrarse pelo liso dando la vuelta a todo el cuello o extendiéndose en forma de ‘pinchos’.El maquillaje se aplica en zonas estratégicas de la cara, donde las facciones son más determinantes y están más cerca la una de la otra, usando colores y diseños completamente fuera de la común. Es ahí donde los algoritmos de reconocimiento sacan los datos más críticos para identificarnos, y por lo tanto estos maquillajes los neutralizan.
Curiosamente, sonpeinados y maquillajes “pendientes de actualización”. La propia web de la iniciativa reza que el algoritmo Haarcascade ha quedado obsoleto frente a las redes neurales más modernas, y que están preparando un nuevo catálogo delooksanti-reconocimiento preparados para las detecciones de 2020.
Otro tipode maquillaje que burla las detecciones esel que te envejece a propósito. Acentuando las arrugas, cambiando las proporciones de tu cara simulando que tu piel está más caída y exagerando las sombras provocas que los algoritmos no puedan detectarte bien e incluso recopilen información incorrecta. Y si un algoritmo se basa en datos que no son correctos, sus resultados son inválidos.
Si la idea de maquillarnos no nos gusta, siempre podemos optar por utilizar máscaras. Cualquier máscara que tape nuestra cara funcionará, obviamente, aunque hay algunas ideas que van un poco más allá. En la imagen de arriba puedes ver la idea del neerlandés Jip van Leeuwenstein, reflejadadesde BusinessInsider:una máscara transparente pero que distorsiona la luz gracias a que su forma actúa de lente. A los sistemas de detección les resulta imposible identificar a alguien con esta máscara, pero otras personas pueden identificar gestos y expresiones faciales conservando así la posibilidad de interactuar.
Martin Backes, un diseñador alemán, proponeun pasamontañas que cubra toda nuestra cabeza con una versión muy pixelada de una cara. Perdemos esa posibilidad de interacción limpia con otras personas, aunque al menos nuestra boca y ojos no quedan demasiado tapados.
Zack Blastiene otra propuestaque no puede ir más directa al grano:una máscara monocolor que deforman el rostrocompletamente para que las cámaras ni siquiera se den cuenta de que ahí hay una persona. Recuerdan vagamente a loszombiesde la saga de juegos ‘The Last of us’.
Y si no queremos taparnos la cara, esta bufandaideadapor la diseñadora Sanne Weekersnos cubre la cabeza de rostrospara que los sistemas de reconocimiento los confundan con nuestra verdadera cara.
Algo menos sofisticado pero igual de ingenioso sonestas gafas con unos LED de luz quasi-infrarroja incorporados. Al encenderse alrededor de nuestros rasgos faciales, las cámaras son incapaces de analizarlos corectamente ya que dicha luz añade un ruido que difumina la imagen.La propuestaes del profesor del Instituto Nacional de Informática de Tokio Isao Echizen, quien garantiza que la visión de la persona que lleve esas gafas no se ve afectada incluso con esas luces encendidas alrededor de sus ojos.
Yuna última ideaes directamente provocar que las cámaras eviten identificar la forma de una personacolgándonos una fotografía grande con un fondo que se parezca al de una callecon otras personas. Si los sistemas de reconocimiento necesitan identificar una persona antes de buscar su cara, quedan completamente anulados de esta forma. Simple, pero ingenioso.
Qué puedes hacer para burlar la identificación sin depender de estas ideas
Hay algunos consejospara que los sistemas de reconocimiento facial no sepan identificarte en momentos delicados, y sin que eso implique ponerte maquillajes que modifiquen tu cara, dispositivos con proyectores o máscaras con materiales raros. He aquí algunos de los más sencillos:
No sería raro que con el tiempo, los algoritmos de reconocimiento facial mejoren gracias al progreso de la Inteligencia artificial y aprendan a sortear todos estos intentos de burlar sus algoritmos. Eso podría iniciarla clásicacarrera del gato y la liebre, con las cámaras mejorando día a día y la ciudadanía urdiendo nuevas técnicas para evitar ser identificada. El futuro dirá si acabaremos llegando a eso.
