Microsoft quiso prescindir de periodistas y poner una IA a escribir en MSN, pero parece que estos sistemas siguen metiendo la pata
Javier Pastor
Que un robot escriba noticias en internet no es nada nuevo. Varias agencias financierasusan sistemas de de inteligencia artificial para redactar noticias rutinariasde resultados financieros, pero en Microsoft quisieron ir más allá con un proyecto que quería plantear esa opción en su web de noticias MSN.
El mes pasado, de hecho, Microsoftanuncióquedespedía a cerca de 50 periodistas humanospara pasar a utilizar un sistema de redacción con un sistema de inteligencia artificial, perosupuestamente dicho sistema ha cometido un error muy polémicoal confundir la foto de una de las cantantes del grupo Little Mix.
Confusiones polémicas
En The Guardiancontabancómo el sistema de redacción automatizada de MSN.com tomó una noticia que se publicó inicialmenteen The Independentsobre Jade Thirlwall, una de las cantantes del grupo Little Mix yla republicó con una foto que teóricamente era de esa cantante.
El problema es queel sistema se equivocó de cantante, y en lugar de la foto de Thirlwall se usó una foto de otra de las integrantes de ese grupo, Leigh-Anne Pinnock.
Las dos son cantantes afroamericanas, y la confusión fue muy crtiticada por parte de Thirlwall, que atacó a Microsoft en Instagram indicando “@MSN si vais a copiar y pegar artículosde otros medios, quizás queráis aseguraros de usar la imagen del miembro correcto de raza mestiza del grupo”.
La confusión, indicaba Thirlwall, era habitual: “Esta mierda nos ocurre a @leighannepinnock y a mí TODO EL TIEMPOy se ha convertido en una broma permanente… me ofende que no podáis diferenciar entre las dos integrantes de color entre cuatro miembros del grupo… ¡HACEDLO MEJOR!”
La imagen fue corregida en cuanto Microsoft se dio cuenta del error, pero en la empresano han confirmado si el problema fue responsabilidad de la IA o de redactores humanos. Los sistemas de IA de MSN llevan ya tiempo cubriendo este tipo de noticias, detectando tendencias, cambiando titulares o encontrando imágenes con las que ilustrar esos artículos.
Lo cierto es que en el pasado ya se cometieron errores polémicos a la hora de aplicar el reconocimiento facial y de objetoscuando las personas implicadas eran de raza negra, y este nuevo error vuelve a poner de relieve el hecho de que estos sistemasaún no están del todo preparados para plantear un cambio así sin que haya supervisión humanaal menos hasta que se pueda garantizar que los errores son mínimos.
